Als attraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts deklariert die Universität Harvard den Beruf des Data Scientist und zeigt damit, wie bedeutsam die Arbeit eines Datenwissenschaftlers zukünftig werden wird. Dieser befasst sich mit Big Data, der unglaublichen Datenmenge, die mit den bisher üblichen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr auswertbar ist. Datenwissenschaftler übernehmen diese Aufgaben und befassen sich mit der Verknüpfung, Entschlüsselung und Auswertung der gesammelten Daten und damit der gesammelten Informationen, um diese für das eigene Unternehmen nutzbar zu machen.

Für den Masterstudiengang MAS zum Data Scientist werden 60 ETCS verrechnet, auf jedes CAS sowie für die Masterarbeit entfallen jeweils 12 ECTS. Zweimal jährlich starten die einzelnen CAS-Lehrgänge, die nacheinander innerhalb von 2.5 Jahren oder auch parallel besucht werden können.

Ein Diplomlehrgang zum Data Scientist besteht je nach Hochschule aus unterschiedlichen Zertifikatslehrgängen (CAS). Diese sind etwa CAS Big Data; CAS Statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung; CAS Datenanalyse oder aber, in einem anderen Diplomlehrgang (DAS), drei CAS aus der Auswahl: CAS Datenanalyse; CAS Statistical Modelling; CAS Machine Intelligence; CAS Information Engineering; CAS Data Product Design. Aus welchen Modulen die einzelnen CAS-Lehrgänge bestehen, erfragen Sie bitte direkt über das Kontaktformular bei der entsprechenden Hochschule.

Tatsächlich besteht auch die Möglichkeit, dass Sie sich an einer Fernfachhochschule zum Data Scientist im Blended-Learning-Modell ausbilden lassen. Dies ermöglicht Ihnen, auch weiterhin einer Berufstätigkeit in vollem Umfang nachzugehen, da 80% des Studiums im E-Learning stattfindet. Lediglich 20% der Lehrgangs DAS Data Science erfolgen im Präsenzunterricht, der etwa einmal monatlich an einem Samstag stattfindet.

Innerhalb einer Diplomweiterbildung zum Data Scientist erwerben Teilnehmerinnen und Teilnehmer alle notwendigen Kompetenzen, um aus Daten, strukturierten wie auch unstrukturierten, Informationen zu extrahieren, diese für die Analyse bereitzustellen und nutzbar zu machen. Absolventen und Absolventinnen können statistische Analysen komplexer Daten durchführen und die Entwicklung skalierbarer Lösungen zur Bewältigung der Datenmengen im Unternehmen übernehmen. Sie besitzen Wissen und Kompetenzen rund um den Datenschutz und die Datensicherheit, Statistik und Machine Learning, Date Warehousing und Big Data, Design und Entwicklung von Data Products sowie Information Retrieval und Text Analytics.

Der Weiterbildungsmaster zum Data Scientist richtet sich an alle, die unterschiedliche Datenquellen zusammenführen und auswerten möchten, die mit der Bearbeitung von öffentlichen und Unternehmensdaten oder der Erstellung datengeschützter Grundlagen als Web-Applikationen oder Berichte betraut sind. Angesprochen sind auch Personen, welche künftig Kundendaten im CRM oder wissenschaftliche Daten auswerten wollen, die sich mit dem Auffinden bestehender Infos in Datenquellen beschäftigen möchten oder in den Bereichen Business Intelligence / Business Analytics tätig sind.