Data Scientist
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Data Scientist – Ein höchstinteressanter und zukunftsträchtiger Berufszweig, der dem heutigen digitalen Zeitgeist in perfekter Weise entspricht!

Wer hat folgendes auch schon erlebt? Sie surfen auf einer kommerziellen Website und suchen nach gewünschten Artikeln, um eine Bestellung zu tätigen. Plötzlich erscheint wie zufällig ein Vorschlag, welche Produkte aufgrund Ihrer Sucheingabe ebenfalls interessant für Sie sein könnten? Mit Strategien wie diesen haben namhafte Grosskonzerte ihren Umsatz in Milliardenhöhe in Kürze steigern können und dahinter steckt, richtig – der Data Scientist. Dies ist nur ein kleines Teilgebiet seines äusserst interessanten und facettenreichen Tätigkeitsfelds. Zum Beispiel auch im öffentlichen Verkehr sowie bei zahlreichen Apps für das Handy spielt die Analyse, die richtige Interpretation und Ausarbeitung von Lösungsvorschlägen im Zusammenhang mit grossen Datenmengen in digitalisierter Art eine mittlerweile unverzichtbare Rolle.

 

Ausbildungs- und Weiterbildungswege zum Data Scientist sind vielfältig. Oftmals erfolgt der Einstieg über einen Abschluss in Informatik. Alles Weitere ist aufgrund der Neuartigkeit dieses Berufszweigs immer noch relativ individuell und offen. Mittlerweile gibt es zahlreiche Online Kurs, um sich entsprechendes Fachwissen anzueignen und auszubauen. Für Menschen, welche auf der Karriereleiter steil nach oben wollen und bereits über eine Maturität verfügen, existieren auch bereits wenige ausgewählte exklusive Studiengänge zum Data Scientist an renommierten Fachhochschulen.

 

Diese Angebote unserer Partnerschulen finden Sie gleich nachfolgend. Wenn Sie sich für einen entsprechenden Bildungsgang interessieren und auf den nicht mehr zu stoppenden Erfolgszug dieses Berufszweigs des modernen digitalisierten Zeitalters aufspringen möchten, können Sie gleich jetzt kostenlos und unverbindlich Informationsunterlagen von den Fachhochschulen Ihrer Wahl anfordern und in einem weiteren Schritt jederzeit ein persönliches Informationsgespräch mit den Studienverantwortlichen vereinbaren. Nutzen Sie die Chance und bilden sich weiter zum äusserst gefragten Data Scientist!

Fragen und Antworten

Als attraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts deklariert die Universität Harvard den Beruf des Data Scientist und zeigt damit, wie bedeutsam die Arbeit eines Datenwissenschaftlers zukünftig werden wird. Dieser befasst sich mit Big Data, der unglaublichen Datenmenge, die mit den bisher üblichen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr auswertbar ist. Datenwissenschaftler übernehmen diese Aufgaben und befassen sich mit der Verknüpfung, Entschlüsselung und Auswertung der gesammelten Daten und damit der gesammelten Informationen, um diese für das eigene Unternehmen nutzbar zu machen.

Für den Masterstudiengang MAS zum Data Scientist werden 60 ETCS verrechnet, auf jedes CAS sowie für die Masterarbeit entfallen jeweils 12 ECTS. Zweimal jährlich starten die einzelnen CAS-Lehrgänge, die nacheinander innerhalb von 2.5 Jahren oder auch parallel besucht werden können.

Der Weiterbildungsmaster zum Data Scientist richtet sich an alle, die unterschiedliche Datenquellen zusammenführen und auswerten möchten, die mit der Bearbeitung von öffentlichen und Unternehmensdaten oder der Erstellung datengeschützter Grundlagen als Web-Applikationen oder Berichte betraut sind. Angesprochen sind auch Personen, welche künftig Kundendaten im CRM oder wissenschaftliche Daten auswerten wollen, die sich mit dem Auffinden bestehender Infos in Datenquellen beschäftigen möchten oder in den Bereichen Business Intelligence / Business Analytics tätig sind.

Ein Diplomlehrgang zum Data Scientist besteht je nach Hochschule aus unterschiedlichen Zertifikatslehrgängen (CAS). Diese sind etwa CAS Big Data; CAS Statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung; CAS Datenanalyse oder aber, in einem anderen Diplomlehrgang (DAS), drei CAS aus der Auswahl: CAS Datenanalyse; CAS Statistical Modelling; CAS Machine Intelligence; CAS Information Engineering; CAS Data Product Design. Aus welchen Modulen die einzelnen CAS-Lehrgänge bestehen, erfragen Sie bitte direkt über das Kontaktformular bei der entsprechenden Hochschule.

Tatsächlich besteht auch die Möglichkeit, dass Sie sich an einer Fernfachhochschule zum Data Scientist im Blended-Learning-Modell ausbilden lassen. Dies ermöglicht Ihnen, auch weiterhin einer Berufstätigkeit in vollem Umfang nachzugehen, da 80% des Studiums im E-Learning stattfindet. Lediglich 20% der Lehrgangs DAS Data Science erfolgen im Präsenzunterricht, der etwa einmal monatlich an einem Samstag stattfindet.

Innerhalb einer Diplomweiterbildung zum Data Scientist erwerben Teilnehmerinnen und Teilnehmer alle notwendigen Kompetenzen, um aus Daten, strukturierten wie auch unstrukturierten, Informationen zu extrahieren, diese für die Analyse bereitzustellen und nutzbar zu machen. Absolventen und Absolventinnen können statistische Analysen komplexer Daten durchführen und die Entwicklung skalierbarer Lösungen zur Bewältigung der Datenmengen im Unternehmen übernehmen. Sie besitzen Wissen und Kompetenzen rund um den Datenschutz und die Datensicherheit, Statistik und Machine Learning, Date Warehousing und Big Data, Design und Entwicklung von Data Products sowie Information Retrieval und Text Analytics.

Ratgeber «Die richtige Weiterbildung finden»

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Die richtige Weiterbildung bringt in der Regel nicht nur zusätzliche fachliche und persönliche Kompetenzen, sondern steigert die Chancen auf interessantere Stellen.

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Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.

Erfahrungen, Bewertungen und Meinungen zur Ausbildung / Weiterbildung

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Sich weiterzubilden ist nicht nur wichtig, um die berufliche Attraktivität halten bzw. steigern zu können, nach wie vor ist die Investition in eine Aus- oder Weiterbildung der effizienteste Weg, um die Chancen auf eine Lohnerhöhung zu steigern.

Das Schweizer Bildungssystem bietet eine grosse Auswahl an individuellen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten – je nach persönlichem Bildungsstand, Berufserfahrung und Ausbildungsziel.

Die Wahl des richtigen Bildungsangebotes fällt vielen Bildungsinteressenten/-innen nicht leicht.

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Data Science NDK HF (Zert.)  ( Basel
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Deep Learning (Zert.)  ( Zentralschweiz
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Natural Language Processing NLP & Large Language Models LLM (Zert.)  ( Zentralschweiz
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Applied Digital Life Sciences Bachelor (FH)  ( Zürich
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Data Science Bachelor (FH)  ( Aargau
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Informatik und Kommunikationssysteme Bachelor (FH)  ( Bern
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Behavioral Computer Science Master (FH)  ( Aargau
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CAS Big Data Analytics (FH)  ( Aargau
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CAS Data Analysis (FH)  ( Zürich
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CAS Data Engineering and Applied Data Science (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Data Governance (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Data Science (FH)  ( Aargau
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CAS Data Science in Medicine and Health (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Advanced Statistical Data Analysis (FH)  ( Zürich
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DAS Data Science (FH)  ( Zürich
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MAS Data Science (FH)  ( Aargau
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Wirtschaftswissenschaft Master (Uni)  ( Virtuelles Klassenzimmer )

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