Data Scientist
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Data Scientist – Ein höchstinteressanter und zukunftsträchtiger Berufszweig, der dem heutigen digitalen Zeitgeist in perfekter Weise entspricht!

Fragen und Antworten

Als attraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts deklariert die Universität Harvard den Beruf des Data Scientist und zeigt damit, wie bedeutsam die Arbeit eines Datenwissenschaftlers zukünftig werden wird. Dieser befasst sich mit Big Data, der unglaublichen Datenmenge, die mit den bisher üblichen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr auswertbar ist. Datenwissenschaftler übernehmen diese Aufgaben und befassen sich mit der Verknüpfung, Entschlüsselung und Auswertung der gesammelten Daten und damit der gesammelten Informationen, um diese für das eigene Unternehmen nutzbar zu machen.

Für den Masterstudiengang MAS zum Data Scientist werden 60 ETCS verrechnet, auf jedes CAS sowie für die Masterarbeit entfallen jeweils 12 ECTS. Zweimal jährlich starten die einzelnen CAS-Lehrgänge, die nacheinander innerhalb von 2.5 Jahren oder auch parallel besucht werden können.

Innerhalb einer Diplomweiterbildung zum Data Scientist erwerben Teilnehmerinnen und Teilnehmer alle notwendigen Kompetenzen, um aus Daten, strukturierten wie auch unstrukturierten, Informationen zu extrahieren, diese für die Analyse bereitzustellen und nutzbar zu machen. Absolventen und Absolventinnen können statistische Analysen komplexer Daten durchführen und die Entwicklung skalierbarer Lösungen zur Bewältigung der Datenmengen im Unternehmen übernehmen. Sie besitzen Wissen und Kompetenzen rund um den Datenschutz und die Datensicherheit, Statistik und Machine Learning, Date Warehousing und Big Data, Design und Entwicklung von Data Products sowie Information Retrieval und Text Analytics.

Ein Diplomlehrgang zum Data Scientist besteht je nach Hochschule aus unterschiedlichen Zertifikatslehrgängen (CAS). Diese sind etwa CAS Big Data; CAS Statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung; CAS Datenanalyse oder aber, in einem anderen Diplomlehrgang (DAS), drei CAS aus der Auswahl: CAS Datenanalyse; CAS Statistical Modelling; CAS Machine Intelligence; CAS Information Engineering; CAS Data Product Design. Aus welchen Modulen die einzelnen CAS-Lehrgänge bestehen, erfragen Sie bitte direkt über das Kontaktformular bei der entsprechenden Hochschule.

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Die richtige Weiterbildung bringt in der Regel nicht nur zusätzliche fachliche und persönliche Kompetenzen, sondern steigert die Chancen auf interessantere Stellen.

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Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.

Erfahrungen, Bewertungen und Meinungen zur Ausbildung / Weiterbildung

Vorschaubild des Videos «4 Schritte zur richtigen Weiterbildung»

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Sich weiterzubilden ist nicht nur wichtig, um die berufliche Attraktivität halten bzw. steigern zu können, nach wie vor ist die Investition in eine Aus- oder Weiterbildung der effizienteste Weg, um die Chancen auf eine Lohnerhöhung zu steigern.

Das Schweizer Bildungssystem bietet eine grosse Auswahl an individuellen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten – je nach persönlichem Bildungsstand, Berufserfahrung und Ausbildungsziel.

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Data Science NDK HF (Zert.)  ( Aargau
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Deep Learning (Zert.)  ( Zentralschweiz
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Natural Language Processing NLP & Large Language Models LLM (Zert.)  ( Zentralschweiz
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NDS-HF Informatik Data Science (HF)  ( Basel
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Applied Digital Life Sciences Bachelor (FH)  ( Zürich
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Data Science Bachelor (FH)  ( Aargau
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Informatik und Kommunikationssysteme Bachelor (FH)  ( Bern
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Behavioral Computer Science Master (FH)  ( Aargau
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CAS Data Analysis (FH)  ( Zürich
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CAS Data Engineering and Applied Data Science (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Data Governance (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Data Science (FH)  ( Aargau
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CAS Data Science in Medicine and Health (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Advanced Statistical Data Analysis (FH)  ( Zürich
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DAS Data Science (FH)  ( Zürich
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MAS Data Science (FH)  ( Aargau
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Wirtschaftswissenschaft Master (Uni)  ( Virtuelles Klassenzimmer )

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