Bei den Life Sciences handelt es sich um einen Sammelbegriff für alle Natur- und Ingenieurswissenschaften mit stark interdisziplinärem Charakter, die sich mit dem Verhalten und Strukturen der belebten Natur, also lebendigen Organismen auseinandersetzen. Zu solchen Life Sciences, auf Deutsch Lebenswissenschaften, respektive angewandten Biowissenschaften zählen nebst der Biologie zum Beispiel auch die Biochemie, Medizin, Biophysik, Ernährungswissenschaften, Ingenieurswissenschaften usw.

Ein Zusammenschluss an fachspezifischen Kenntnissen und Fähigkeiten aus verschiedenen Disziplinen ist eben deshalb erforderlich, weil sich Experten und Expertinnen aus den Bereichen der Life Sciences mit der Erforschung des Lebens beschäftigen. Sie untersuchen biologische Prozesse, wollen diese verstehen und die Erkenntnisse wiederum zielgerichtet und nutzbringend einsetzen sowie vermarkten. Hierbei genügt es eben nicht auf Methoden und Kenntnisse aus lediglich einer Disziplin zurückzugreifen.

Aufgrund dieser interdisziplinären Ausrichtung sowie forschungs- und zukunftsorientierten Arbeitsweise gehören die Lebenswissenschaften zu den wichtigsten Disziplinen für die Zukunft von Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft. Sie entwerfen Schlüsseltechnologien zum Beispiel für die Pharmaindustrie und sind deshalb unverzichtbar. Die Disziplinen der Life Sciences stehen dabei vor der Herausforderung digitaler Entwicklungen und Veränderungen, die mit Stichwörtern wie “Data Science“ und “Big Data“ bereits etabliert sind und nun eben auch den Weg in die Lebenswissenschaften finden sollen.

So nehmen sich die sogenannten Digital Life Sciences (DLS), eine Kombination aus “Data Science“ und Life Sciences Fachleuten, dieser immer grösser werdenden als auch wichtigen Datenmengen an. Hierbei gehen die Arbeiten weit über das klassisch-technische Programmierverständnis hinaus. So müssen die Daten nebst der Speicherung, Verarbeitung und formalen Darstellung eben auch entsprechend interpretiert werden, womit sich die Digital Life Sciences auseinandersetzen.

Für die Interpretation der Daten und somit auch zur Gewinnung von Informationen und Wissen wird ein fundiertes Hintergrundwissen zum Beispiel zur Methodik oder Datenkontext benötigt, weshalb den Digital Life Sciences (DLS) eine besonders zentrale Bedeutung zukommt. Absolventen und Absolventinnen einer Digital Life Sciences (DLS) Ausbildung arbeiten beispielsweise in der Industrie, Bildung, Wissenschaft, Umwelt oder öffentlichen Diensten.