Natural Language Processing & Large Language Models: Informationen, Kurse, Schulen, Tipps
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Tipps und Entscheidungshilfen für die Ausbildungswahl
Large Language Model (kurz LLM) bezeichnet ein Deep Learning Algorithmus. Dieser bedient sich sehr grossen Datensätzen und kommt in der Regel bei Anwendungen auf dem Gebiet des Natural Language Processing (kurz NLP) zum Zuge, um Abfragen bzw. Prompts in natürlicher Sprache einzugeben um ein Ergebnis oder eine Antwort zu erzielen.
LLM bedeutet übersetzt "Grosse Sprachmodelle". Sie haben in der gesamten Wirtschaft sehr an Bedeutung gewonnen, da sie in unterschiedlichen organisatorischen Funktionen und Bereichen eingesetzt werden können. So werden Fehlerquellen minimiert und Ergebnisse effizienter ausgeliefert. Diese Systeme der künstlichen Intelligenz entwickeln sich stetig weiter und lernen aus grossen Datenmengen Texte auszuliefern, welche wie von Menschenhand geschrieben sind. Diese Möglichkeit ist für Unternehmen interessant, wenn sie Texte wie z.b. eine Website übersetzen oder Inhalte und Content erstellen möchten.
Die enorme Effizienzssteigerung, welche mit Large Language Model und Natural Language Processing einhergeht, weckt das Interesse von immer mehr Unternehmen. Expertinnen und Experten auf diesem Gebiet sind deshalb gesuchte Fachleute auf dem Arbeitsmarkt und dies wird sich bestimmt nicht so schnell ändern. Die Weiterbildungen zum Thema unterscheiden sich stark - je nach Intensität. In kürzeren Kursen können Sie die Basics von Natural Language Processing bzw. Large Language Model und die neuesten Entwicklungen kennenlernen. In intensiveren Kursen lernen die Teilnehmenden auch komplizierte Herausforderungen rund um diese Errungenschaft der künstlichen Intelligenz zu meistern und bei Abläufen im Unternehmen zu implementieren. Einzelne Kurse und Weiterbildungen erwarten gewisse Vorkenntnisse in Python, der Datenverarbeitung und in Artificial Intelligence bzw. im Machine Learning.
Erfahrungen, Bewertungen und Meinungen zur Ausbildung / Weiterbildung
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