Als Absolvent/in einer Ausbildung in Smart Technologies sind Sie ein Profi zu Themen wie Big Data bzw. Datenmanagement und Datenverarbeitung, Internet of Things (IoT), künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning sowie Blockchain Technologien. Alles Themen, die sehr aktuell und vor allem auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt sind. Mit qualifiziertem Fachwissen rund um die Vor- und Nachteilen der einzelnen intelligenten Technologien, deren Einschätzung sowie Erarbeitung von Lösungen haben Sie also gute Karrierechancen.

Schliesslich bietet Ihnen die Ausbildung auch die Möglichkeit, Ihre sozialen und personellen Kompetenzen zu erweitern bzw. Ihre Sichtbarkeit bei den Partnerunternehmen zu erhöhen.

Die Zulassungskriterien können je nach Anbieter variieren. Für einen CAS auf Fachhochschulstufe wird in der Regel eine entsprechende Vorbildung bzw. ein Abschluss auf Tertiärstufe sowie einschlägige Berufserfahrung vorausgesetzt. Je nach Anbieter des Ausbildung in Smart Technologies ist auch eine Zulassung “sur dossier“ möglich.

Am besten nehmen Sie direkt mit dem Anbieter Ihrer Wahl Kontakt auf.

Eine Weiterbildung zum Thema Smart Technologies ist meist modular aufgebaut. Die Module behandeln unterschiedliche Themen, wie zum Beispiel:

• Data: Das Modul setzt den Fokus auf das Management, die Sicherheit/Schutz und die Verarbeitung von Daten.
• Internet of Things: Hier dreht sich alles um das IoT, also Internet der Dinge. Folgende Punkte werden thematisiert: Definition und Bedeutung von IoT, IoT-Kernkomponenten und -Technologien, IoT-Sicherheit und Einbindung von IoT-Lösungen in digitale Ökosysteme.
• Blockchain Technologien: Das Modul gibt eine grundlegende Einführung rund um die Technologien zu Blockchain. Ausserdem wird auf Sicherheitsaspekte eingegangen und praktische Anwendungsfälle aufgezeigt.
• Artificial Intelligence und Machine Learning: Das Modul vermittelt Ihnen einen Überblick über die Anwendungen und Technologien der künstlichen Intelligenz. Des Weiteren wird in diesem Kontext auf die Datenanalyse eingegangen. Konkrete Anwendungsfälle zeigen zudem den Einsatz von AI und maschinellem Lernen im Unternehmen auf.
• Cloud & Plattformen: Hier erhalten Sie einen Überblick über die digitalen Plattformen sowie die Clouds-Services und -technologien bzw. den aktuellen Anbietermarkt. Auch erfahren Sie mehr zu den Anforderungen, der Planung sowie Umsetzung einer Plattform und Cloud Service.

Eine Weiterbildung im Bereich Smart Technologies kann als ein CAS, also Certifiacte of Advanced Studies absolviert werden. Sie ist in der Regel berufsbegleitend konzipiert und modular aufgebaut. Die Module behandeln jeweils unterschiedliche Themenschwerpunkte. Im Fokus steht die praktische und theoretische Vermittlung von Kenntnissen zu den einzelnen Technologien. Was sind zum Beispiel die Vor- und Nachteile? Oder: Wie können die einzelnen smarten Technologien erfolgreich bzw. bedürfnisgerecht in das jeweilige digitale Ökosystem eingebettet werden?

Meist werden die Kenntnisse dann in Praxisaufgaben und Gruppenarbeiten vertieft und die Ergebnisse den Teilnehmenden präsentiert.

Eine Ausbildung auf dem Gebiet smarte Technologien richtet sich grundsätzlich an Berufsleute, die sich für die Thematik rund um intelligente Technologien interessieren und diese in ihrem Berufsumfeld oder Unternehmen einsetzen oder entwickeln möchten. Angesprochen sind: Projektleiter/Projektleiterinnen, Produktmanager/Produktmanagerinnen, Softwareentwickler/Softwareentwicklerinnen, Teamleiter/Teamleiterinnen.

Nach einer Ausbildung im Bereich Smart Technologies wissen Sie nicht nur über die relevantesten intelligenten Technologien Bescheid, sondern verfügen auch über die erforderlichen Kompetenzen, um sie erfolgreich in der Praxis umzusetzen. Dafür kennen Sie die Vor- und Nachteile der einzelnen smarten Technologien, können Sie auf den jeweiligen Fall entsprechend einschätzen und Lösungen erarbeiten.

Sie können also nicht nur die technologische Fach- und Lösungskompetenz miteinander verknüpfen, sondern auch gleich funktionierende und nachhaltige Geschäftsmodelle entwickeln.