MAS Automation: Kurs, Weiterbildung, Anbieter

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Warum der MAS Automation Management so lohnend ist

Der MAS Automation Management an einer Fachhochschule bietet den Absolventen und Absolventinnen eine hervorragende Basis für eine Karriere im Bereich der Automatisierungstechnik. Meistens sind sie nach Abschluss dieses Weiterbildungsstudiums als Projektleiter/innen von Automationsprojekten tätig. Dieser Master befähigt die Teilnehmer und Teilnehmerinnen, eine umfassende Anlage zu projektieren und diese bei optimalen Kostenverhältnissen termingerecht umzusetzen. Das Studium ist jedoch auch für Auftraggebende von Automations-Projekten interessant, da es ihnen eine optimale Möglichkeit bietet, Anforderungen genau formulieren zu lernen und Leistungen der Kontraktoren fundiert zu beurteilen. Auch Ingenieure/-innen können dank dem MAS Automation Management ihr fachliches Wissen vertiefen, erweitern und aktualisieren. Nach dem Abschluss des Masters sind die Studenten und Studentinnen fähig, dank ihrer erhöhten Kommunikations- und Sozialkompetenz Konflikte zu vermeiden bzw. konstruktiv zu lösen und die Zusammenarbeit bewusster zu arrangieren. Ebenfalls sind sie Fachleute in den Bereichen Automatisierungstechnik, Planungsmethodik, Projektierung, Automationsinformatik und Projektmanagement. Alle diese Eigenschaften machen sie zu professionellen und kompetenten Projektleitern und Projektleiterinnen in Automations-Projekten. Das Studium stellt sich zusammen aus verschiedenen Modulen und wird während zwei Jahren berufsbegleitend absolviert. Anschliessend wird die Master-Thesis aus der eigenen Arbeits-Umgebung erstellt. Kleine Klassen, individuelle und intensive Betreuung der Studenten und moderne Lernformen garantieren optimale Voraussetzungen für ein erfolgreiches Studium im MAS Automation Management.

Fragen und Antworten

Nach abgeschlossener Masterweiterbildung erlangen Absolventen und Absolventinnen den Abschluss Master of Advanced Studies MAS in Automation Management.

Ein Lehr- oder Hochschulabschluss eines bestimmten Berufes ist für den MAS Automation nicht notwendig, jedoch ein Hochschulabschluss, ein Abschluss einer technischen Hochschule oder ein vergleichbarer Abschluss, sowie Berufserfahrung im Automationsbereich.

Neben etwa 600 Stunden Präsenzunterricht sowie Fernunterricht sind für den MAS Automation etwa 540 Stunden für das Selbststudium sowie weitere 300 Stunden für die Masterthesis aufzuwenden.

Für den MAS in Automation Management müssen Sie mit vier Semestern Studienzeit rechnen. Hinzu kommt die Erstellung der Masterthesis.

Das Masterstudium MAS Automation Management unterteilt sich in die folgenden Fachbereiche:

  • Regelungstechnik
  • Engineering
  • Management
  • Automatisierungstechnik

Dabei werden in der Regelungstechnik unter anderem folgende Themen behandelt: Grundlagen, Modellierung, Simulation, virtuelle Anlagen, Fuzzy-Logik. In der Automatisierungstechnik werden Steuerungstechnik, Feldbustechnik, Messtechnik und Programmierung mit LabVIEW, Ethernet in der Automation, OPC, Wireless, Antriebstechnik, Bildverarbeitung, Messtechnik und Sensorik. Im Engineering sind Robotik, Software Engineering, Bedienen und Beobachten, Sicherheitstechnik, Elektromagnetische Verträglichkeit, Vertikale Integration, Gebäudetechnik, Machine Learning und Professionell Recherchieren wichtige Themen, im Beriech Management Mitarbeiterführung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Finanzwesen und Rechnungswesen, Industrie 4.0 und Projektmanagement.

Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.

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Sich weiterzubilden ist nicht nur wichtig, um die berufliche Attraktivität halten bzw. steigern zu können, nach wie vor ist die Investition in eine Aus- oder Weiterbildung der effizienteste Weg, um die Chancen auf eine Lohnerhöhung zu steigern.

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- Automation
- Computer Science
- Data Science
- Einkauf / Beschaffung
- Elektronik, Elektrotechnik
- Industrie 4.0
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- Logistik
- Management und Führung
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