Il est possible de configurer différents contrôleurs Ingress open source pour les clusters créés avec Container Engine pour Kubernetes. Les contrôleurs Kubernetes Ingress sont installés avec les contrôles d'accès correspondants dans les clusters existants. Un contrôleur Kubernetes Ingress comprend un déploiement de contrôleur Ingress qui fournit une image contenant le fichier binaire pour le contrôleur Ingress et le service de contrôleur Ingress Nginx. Lisez un tutoriel spécifique à Kubernetes qui explique comment un contrôleur Ingress Kubernetes peut être déployé dans un cluster. Voici brièvement les principales étapes :

• Créer des règles d'accès pour le contrôleur Ingress
• Créer un compte de service et un contrôleur Ingress
• Vérifier si le service de contrôleur Ingress est exécuté en tant que service d'équilibrage de charge
• Créer un secret TLS

Le tableau de bord Kubernetes est une interface utilisateur basée sur le web - comme alternative à l'outil de ligne de commande Kubectl de Kubernetes. Il peut être utilisé pour déployer des applications conteneurisées dans un cluster Kubernetes ou pour corriger des erreurs dans de telles applications. L'architecture Kubernetes se compose de conteneurs, de pods (ensemble de conteneurs travaillant ensemble pour une application), de nœuds (machine virtuelle ou physique sur laquelle s'exécutent un ou plusieurs pods) et de clusters. La conception d'un cluster Kubernetes repose sur trois principes : La sécurité, la facilité d'utilisation et l'extensibilité. L'architecture Kubernetes est également basée sur le principe du maître (qui gère et contrôle les nœuds et assure une surveillance permanente) et de l'esclave (qui contrôle les parties du système).

Docker a réussi une petite révolution dans le développement de la technologie des conteneurs, car pour le travail dans le développement de logiciels, la virtualisation avec des paquets fermés sur eux-mêmes en tant que conteneurs offre de toutes nouvelles possibilités. Kubernetes, quant à lui, a répondu au besoin de gestion efficace des conteneurs, né de cette nouvelle méthode de travail. La gestion se fait sur la base de Docker ou d'autres plateformes de conteneurs, c'est pourquoi le terme Kubernetes Docker n'existe pas. Docker propose également un outil d'orchestration appelé Docker Schwarm pour gérer, faire évoluer et déplacer les conteneurs - si tant est qu'il faille l'appeler Kubernetes vs Docker Schwarm.

Kubernetes présente des avantages pour les entreprises :

• Accélère la vitesse et le confort de développement grâce à un environnement de développement, de test et de production homogène.
• la capacité multi-cloud et la portabilité, car les applications fonctionnent indépendamment de l'environnement sans compromettre les fonctionnalités
• une meilleure stabilité et disponibilité grâce à un degré d'automatisation plus élevé, une plus grande robustesse et moins d'efforts de gestion et de dépannage
• Optimisation des coûts et réduction des dépenses grâce à une densité de conditionnement optimale ainsi qu'à une utilisation et une exploitation efficaces des ressources

Kubernetes - ou K8s - est un outil de gestion de conteneurs qui peut également traiter de grandes quantités de conteneurs. Le système d'orchestration de conteneurs mise sur l'automatisation des processus. Il est ainsi plus facile pour les développeurs de tester, de maintenir et de publier des applications. Après l'installation de Kubernetes via le téléchargement de Kubernetes, par exemple pour l'application Kubernetes Windows, le programme de ligne de commande Kubernetes kubectl doit être utilisé. Il existe plusieurs méthodes pour installer Kubernetes kubectl :

• Installer l'application kubectl à l'aide du gestionnaire de paquets natif
• Installation avec snap sur Ubuntu
• Installation avec homebrew sur macOS
• Installation avec Macports sur macO
• Installation avec PowerShell de PSGallery
• Installation sous Windows avec Chocolatey ou scoop
• Télécharger dans le cadre de Google Cloud SDK
• Installation de l'application kubectl avec curl

Ensuite, il faut encore configurer kubectl.

Pour commencer à utiliser Kubernetes pour les microservices, il faut une API REST qui est mise à disposition sous forme de microservice dans des conteneurs sur Kubernetes. Les fichiers nécessaires sont disponibles dans un dépôt GitHub Kubernetes. Ce dépôt GitHub doit être cloné et le chemin du répertoire doit ensuite être modifié. Il existe de nombreuses instructions simples pour l'utilisation de Kubernetes GitHub.

Un cluster Kubernetes est constitué d'un ensemble de machines nodales pour l'exécution d'applications conteneurisées. Lors de l'utilisation de Kubernetes, un cluster Kubernetes est exécuté. Ce cluster comprend au moins un plan de contrôle - responsable de l'état du cluster et définissant l'image de conteneur utilisée et l'application à exécuter - et une machine de calcul ou un nœud (node). Le cluster Kubernetes permet de planifier et d'exécuter des conteneurs sur différentes machines, indépendamment des machines individuelles, car ils sont abstraits dans l'ensemble du cluster. Un cluster Kubernetes a un état souhaité qui définit

• Exécution d'applications et d'autres charges de travail
• Utilisation de l'image Kubernetes
• ressources disponibles
• autres détails de configuration

Kubernetes signifie "timonier" en grec, c'est pourquoi le logo Kubernetes est une roue de gouvernail. Selon Kubernetes Wiki, en tant que système open source, il indique automatiquement la voie à suivre pour le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des conteneurs. Cela comprend également le contrôle de l'infrastructure nécessaire pour le chemin, basé sur la technologie des conteneurs Linux. Selon la déclaration de Kubernetes, les services peuvent être automatiquement et intelligemment répartis dans les conteneurs sur l'ensemble du cluster Kubernetes. Cela permet d'utiliser de manière optimale les ressources disponibles. Pour cela, chaque conteneur contient le code source complet et toutes les dépendances d'un service. Kubernetes recherche alors les serveurs disposant de capacités et n'utilise les performances de l'ordinateur que jusqu'à ce que la tâche soit accomplie. Ainsi, même en cas de panne d'un serveur, les conteneurs en cours d'exécution sont automatiquement déplacés vers d'autres serveurs du centre de calcul. Dans un cours Kubernetes, les participants apprennent à connaître le fonctionnement de Kubernetes de manière encore plus détaillée.