Specialista aziendale AI (APF)  (Rorschach):
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Le soluzioni di IA vanno oltre i software basati su regole, in quanto sono in grado di autoapprendere e riconoscere modelli nei dati. Il corso mostra come le soluzioni di intelligenza artificiale vengono progettate, valutate e integrate nei sistemi esistenti. Imparerete perché le soluzioni di intelligenza artificiale sono più flessibili e adattive del software tradizionale e quale valore aggiunto apportano alle aziende.

L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce all'uso di algoritmi moderni per utilizzare l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati nelle aziende. Un AI Business Specialist apprende come l'AI possa automatizzare i processi aziendali e supportare decisioni fondate. Vengono presentati esempi pratici e strumenti per utilizzare l'IA in modo mirato.

La formazione in consulenza sull'IA fornisce le competenze per analizzare le questioni tecnologiche e strategiche in vista di soluzioni di IA. La consulenza insegna come identificare i requisiti, co-progettare soluzioni AI adeguate e implementarle in azienda. Nel processo vengono applicate conoscenze pratiche: La consulenza mostra come identificare i casi d'uso e valutare i risultati del progetto.

I progetti di IA nella formazione richiedono una comprensione della gestione dei dati, della modellazione e del controllo del progetto. Il corso mostra come vengono strutturati tali progetti, definiti i compiti e misurati i risultati. I partecipanti imparano come affrontare in modo specifico i rischi e le questioni etiche nei progetti di IA.

La consulenza sull'intelligenza artificiale è importante perché le tecnologie AI sono complesse e molte aziende hanno bisogno di supporto per la pianificazione e l'implementazione. Il corso di formazione in Consulenza sull'intelligenza artificiale insegna a valutare i progetti, a selezionare gli scenari di implementazione e a supportare la gestione del cambiamento. Ciò consente ai consulenti di introdurre in modo efficiente soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate.

AI o IA - la differenza è di natura linguistica; entrambi i termini sono trattati allo stesso modo nel programma di formazione. I partecipanti acquisiscono competenze in materia di IA/AI, di sviluppo e valutazione dei modelli. Nei contenuti del corso, AI o IA viene deliberatamente utilizzato in entrambe le varianti, al fine di riflettere lo standard globale.

L'intelligenza artificiale nelle aziende può aumentare significativamente l'efficienza, la forza innovativa e i processi decisionali basati sui dati. Il corso AI Business Specialist mostra come l'intelligenza artificiale viene utilizzata nelle aziende per ottimizzare le risorse e sviluppare nuovi modelli di business. Inoltre, insegna come l'IA possa essere implementata in modo responsabile ed etico all'interno di un'azienda.

L'intelligenza artificiale per le aziende viene implementata analizzando prima i casi d'uso e creando un'infrastruttura di dati. Il corso mostra come si svolge l'addestramento dei modelli e la selezione delle tecnologie per l'intelligenza artificiale per le aziende. Spiega poi come l'intelligenza artificiale per le aziende viene trasferita ai processi esistenti e scalata.

La preparazione all'esame professionale AI Business Specialist fornisce conoscenze pratiche sull'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende. Il corso è orientato alle esigenze del mondo del lavoro odierno e copre diverse aree tematiche:

• Fondamenti di intelligenza artificiale: comprensione dei termini chiave, delle tecnologie e degli sviluppi nel campo dell'IA
• Analisi e gestione dei dati: applicazione di metodi statistici, preparazione dei dati, interpretazione e visualizzazione dei dati.
• Gestione dei progetti: pianificazione, implementazione e controllo di progetti di IA nel contesto aziendale.
• Strategia dell'IA e benefici per il business: Sviluppo di modelli di business, valutazione del potenziale di applicazione e aspetti economici.
• Questioni etiche e legali: Uso responsabile dell'IA, protezione dei dati e impatto sociale
• Casi d'uso pratici: esempi concreti dalla pratica aziendale sull'applicazione dell'intelligenza artificiale

Questi argomenti di preparazione all'esame professionale di AI Business Specialist forniscono una preparazione mirata per le attività professionali all'intersezione tra tecnologia e business. L'attenzione si concentra su come i progetti di IA possono essere pianificati, implementati e valutati con successo.

Il contenuto della preparazione all'esame professionale di AI Business Specialist può variare leggermente a seconda della scuola. È quindi consigliabile informarsi sui contenuti specifici del corso direttamente presso il rispettivo istituto di formazione. È possibile inviare una richiesta direttamente alla scuola desiderata utilizzando il modulo di contatto. In questo modo, tutte le domande aperte possono essere chiarite in modo semplice e specifico.

La consulenza sull'intelligenza artificiale si concentra sulle tecnologie AI, come l'apprendimento automatico, l'NLP o l'elaborazione delle immagini, a differenza della consulenza IT tradizionale, che spesso si occupa di infrastrutture e software generali. Nella consulenza AI, i partecipanti imparano a preparare i dati per i progetti AI e a creare e valutare i modelli. Inoltre, i processi sono orientati alla misurabilità dell'IA, un elemento fondamentale della consulenza.

I termini AI / AI descrivono lo stesso concetto, una volta in tedesco (KI: Künstliche Intelligenz) e una volta in inglese (AI: Artificial Intelligence). Entrambi i termini sono utilizzati nel corso perché sono equivalenti e spesso combinati nella pratica, nella ricerca e nella letteratura. I partecipanti imparano ad applicare i concetti in entrambe le lingue per sostenere progetti internazionali.

Le soluzioni di IA per le aziende sono progettate appositamente per arricchire le applicazioni aziendali, ad esempio per le previsioni, l'automazione o la segmentazione dei clienti. Il programma di formazione insegna come sviluppare, implementare e scalare le soluzioni di IA per le aziende. I partecipanti impareranno anche come monitorare e ottimizzare costantemente tali soluzioni per le aziende.