In qualità di laureato in Tecnologie intelligenti, sei un professionista in temi quali i big data o la gestione ed elaborazione dei dati, l'Internet delle cose (IoT), l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico e le tecnologie blockchain. Tutti argomenti di grande attualità e molto richiesti dal mercato del lavoro. Con competenze qualificate sui vantaggi e gli svantaggi delle singole tecnologie intelligenti, sulla loro valutazione e sullo sviluppo di soluzioni, avrete buone opportunità di carriera.

Infine, il programma di formazione vi offre anche l'opportunità di ampliare le vostre competenze sociali e personali e di aumentare la vostra visibilità presso le aziende partner.

La formazione nel campo delle tecnologie intelligenti è generalmente rivolta a professionisti interessati al tema delle tecnologie intelligenti e che desiderano utilizzarle o svilupparle nel proprio ambiente professionale o nella propria azienda. Si rivolge a Project manager, product manager, sviluppatori di software e team leader.

Dopo la formazione nel campo delle tecnologie intelligenti, non solo conoscerete le tecnologie intelligenti più importanti, ma avrete anche le competenze necessarie per implementarle con successo nella pratica. A tal fine, conoscerete i vantaggi e gli svantaggi delle singole tecnologie intelligenti, sarete in grado di valutare ogni caso di conseguenza e di sviluppare soluzioni.

Possono quindi non solo combinare competenze tecnologiche e capacità di risolvere i problemi, ma anche sviluppare modelli di business funzionanti e sostenibili.

La formazione continua sul tema delle tecnologie intelligenti ha solitamente una struttura modulare. I moduli coprono diversi argomenti, come ad esempio

• DatiIl modulo si concentra sulla gestione, la sicurezza/protezione e il trattamento dei dati.
• Internet delle cose: L'argomento è l'IoT, o Internet delle cose. Vengono discussi i seguenti punti: Definizione e significato dell'IoT, componenti e tecnologie di base dell'IoT, sicurezza dell'IoT e integrazione delle soluzioni IoT negli ecosistemi digitali.
• Tecnologie blockchainIl modulo fornisce un'introduzione di base alle tecnologie blockchain. Esamina inoltre gli aspetti della sicurezza e mostra casi d'uso pratici.
• Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoIl modulo fornisce una panoramica delle applicazioni e delle tecnologie dell'intelligenza artificiale. Inoltre, viene discussa l'analisi dei dati in questo contesto. Casi d'uso concreti dimostrano l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico in azienda.
• Cloud e piattaformeQui potrete avere una panoramica delle piattaforme digitali, dei servizi e delle tecnologie cloud e dell'attuale mercato dei fornitori. Potrete inoltre saperne di più sui requisiti, la pianificazione e l'implementazione di una piattaforma e di un servizio cloud.

La formazione continua nel campo delle Smart Technologies può essere completata con un CAS, ovvero un Certificato di Studi Avanzati. Di norma, il programma è concepito come part-time e ha una struttura modulare. I moduli trattano ciascuno diversi argomenti chiave. L'attenzione è rivolta all'acquisizione di conoscenze pratiche e teoriche sulle singole tecnologie. Ad esempio, quali sono i vantaggi e gli svantaggi? Oppure: come si possono integrare con successo le singole tecnologie intelligenti nel rispettivo ecosistema digitale in linea con i requisiti?

Le conoscenze vengono poi approfondite con compiti pratici e lavori di gruppo e i risultati vengono presentati ai partecipanti.

I criteri di ammissione possono variare a seconda del provider. Per un CAS a livello di università di scienze applicate, sono generalmente richiesti una formazione precedente corrispondente o una laurea a livello terziario e un'esperienza professionale pertinente. A seconda del fornitore del programma di formazione in Smart Technologies, è possibile anche l'ammissione "sur dossier".

È meglio contattare direttamente il fornitore scelto.