Large Language Model (LLM) désigne un algorithme de deep learning. Celui-ci se sert de très grands ensembles de données et intervient généralement dans les applications du domaine du Natural Language Processing (abrégé NLP) pour introduire des requêtes ou des invites en langage naturel afin d'obtenir un résultat ou une réponse.

LLM se traduit par "grands modèles linguistiques". Ils ont pris beaucoup d'importance dans l'ensemble de l'économie, car ils peuvent être utilisés dans différentes fonctions et domaines organisationnels. Les sources d'erreurs sont ainsi minimisées et les résultats livrés plus efficacement. Ces systèmes d'intelligence artificielle se développent constamment et apprennent à livrer des textes qui semblent avoir été écrits par des humains à partir de grandes quantités de données. Cette possibilité est intéressante pour les entreprises lorsqu'elles souhaitent traduire des textes, par exemple pour un site web, ou créer des contenus et du contenu.

L'énorme gain d'efficacité qui va de pair avec le Large Language Model et le Natural Language Processing suscite l'intérêt d'un nombre croissant d'entreprises. Les experts dans ce domaine sont donc des professionnels recherchés sur le marché du travail et cela ne va certainement pas changer de sitôt. Les formations continues sur ce thème diffèrent fortement - selon leur intensité. Des cours plus courts permettent d'apprendre les bases du Natural Language Processing ou du Large Language Model et les derniers développements. Dans les cours plus intensifs, les participants apprennent également à maîtriser les défis compliqués liés à cette conquête de l'intelligence artificielle et à les mettre en œuvre dans les processus de l'entreprise. Certains cours et formations continues exigent des connaissances préalables en Python, en traitement des données et en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique.