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Des prévisions fiables pour l'avenir grâce à l'analyse prédictive et à la modélisation statistique

Les prévisions pour l'avenir sont fascinantes et semblent avoir quelque chose de mystérieux. L'analyse prédictive (AP) aide les responsables de leur entreprise à anticiper les relations complexes dans l'environnement économique et à utiliser leurs connaissances pour prendre les meilleures décisions possibles. Les affaires et les marchés n'évoluent pas toujours en même temps, c'est pourquoi la planification des ressources et l'évaluation des risques nécessitent dans ce cas une méthode plus précise que la Business Intelligence traditionnelle. L'analyse prédictive intervient lorsqu'il s'agit de découvrir pourquoi les chiffres sont tels qu'ils sont actuellement et comment ils évolueront à l'avenir. Il s'agit de toutes les méthodes qui identifient des dépendances et des modèles significatifs dans des collections de données et qui sont donc appropriées comme base de prédiction d'événements et d'actions futurs. De telles analyses peuvent également être basées sur des données non structurées, comme celles des réseaux sociaux. L'identification de tels modèles dans de grandes quantités de données fait partie de l'exploration de données, qui est à son tour une partie importante des solutions PA.

La formation continue CAS Statistical Modelling FH, par exemple, s'adresse aux analystes et aux responsables dans le domaine du traitement des données. Vous trouverez ce cours et de nombreux autres cours recommandés sur le portail de formation Formation-Formation continue.ch. Si vous cherchez donc une possibilité de formation continue adaptée dans une haute école renommée de votre région, cela vaut la peine de visiter ce plus grand portail de formation suisse. Commandez en ligne, sans engagement et gratuitement, de nombreux documents d'information directement auprès des hautes écoles spécialisées, inscrivez-vous à une séance d'information ou utilisez les téléchargements gratuits de guides thématiques, de check-lists, etc.

Questions et réponses

Le cours de formation continue en analyse prédictive (CAS Statistical Modelling) se compose de quatre modules : "Information Processing with R" avec les contenus Data wrangling et visualisation, Reporting tools, Conception de la stratégie d'analyse, Création de shiny, "Advanced Regression Modelling" avec les méthodes de calcul de régression de grandeurs cibles non normalement distribuées, Évaluation du modèle, Développement de modèles de régression généralisés protégés par des données, "Analysis of Time to Event Data" Adéquation du modèle, taux d'aléa, censure, inférence, modèles de défaillance et de temps d'attente, "Network Analysis" avec modèles de réseaux sociaux et propriétés, structures de communautés et masse de centralité, diffusion dans les réseaux sociaux, modèles graphiques et causalité, visualisation de réseaux et 2-dim embedding.

La formation en analyse prédictive requiert un diplôme universitaire de la part des participants, mais la direction des études peut également admettre des praticiens disposant de compétences professionnelles équivalentes. Pour toutes les personnes intéressées par les études, l'achèvement du CAS Analyse de données est une condition d'admission.

La formation continue en analyse prédictive s'adresse à des personnes telles que des analystes responsables du traitement de données d'entreprise ou de données publiques, ainsi qu'à des personnes chargées de l'évaluation de données de clients, de la surveillance et de la régulation de processus d'exploitation ou de production ou de la fourniture de modèles statistiques ou de rapports comme bases de décision protégées par des données.

La formation en analyse prédictive a lieu une fois par semaine, à plein temps, répartie sur une période de cinq mois.

Les diplômé-e-s de la formation continue Predictive Analytics obtiennent, après avoir réussi le cours, le "Certificate of Advanced Studies in Statistical Modelling" avec 12 ECTS.

Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.

Erfahrungen, Bewertungen und Meinungen zur Ausbildung / Weiterbildung

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