Il corso di formazione continua in Predictive Analytics (CAS Statistical Modelling) è composto da quattro moduli: "Elaborazione delle informazioni con R" con i contenuti data wrangling e visualizzazione, strumenti di reporting, progettazione di strategie di analisi, creazione di lucidi, "Modellazione avanzata della regressione" con metodi di calcolo della regressione di variabili target distribuite in modo non normale, valutazione del modello, sviluppo di modelli di regressione generalizzata protetti dai dati, "Analisi dei dati sul tempo all'evento" idoneità del modello, hazard rate, censoring, inferenza, modelli di fallimento e di tempo di attesa, "Analisi delle reti" con modelli e proprietà delle reti sociali, strutture di comunità e misure di centralità, diffusione nelle reti sociali, modelli grafici e causalità, visualizzazione delle reti e embedding 2-dim.

La formazione in analisi predittiva si rivolge a persone come gli analisti responsabili dell'elaborazione di dati aziendali o pubblici, nonché a persone incaricate di valutare i dati dei clienti, di monitorare e regolare i processi operativi o produttivi o di fornire modelli statistici o report come base protetta per il processo decisionale.

I diplomati del corso di Predictive Analytics ricevono il "Certificate of Advanced Studies in Statistical Modelling" con 12 ECTS dopo il superamento del corso.

Il corso in Predictive Analytics richiede che i partecipanti siano in possesso di una laurea, ma la direzione del corso può ammettere anche professionisti con competenze professionali equivalenti. Tutti i futuri studenti devono aver completato il CAS in Data Analysis come prerequisito per l'ammissione.

Il corso di analisi predittiva si svolge una volta alla settimana, tutto il giorno, per un periodo di cinque mesi.